与 PREDOME 合作

有用的合作,
始于一个真实的未知。

提出一个范围明确的生物医学研究问题、相关证据,以及可能的进展检验方式;据此界定计算研究或预测试点的范围。

目前处于早期合作探索阶段。范围、可投入资源及交付承诺须按具体项目约定。

为什么合作

问题需要,
能够接受证据检验。

研究常常卡在未说明的假设上:人群不适用、机制缺少证据、遗漏比较,或预测没有明确的结果判定规则。

首次试点应把未知问题具体化,形成可检查的工作:整理证据、声明假设、校验计算,并根据实际观察提出下一步。

可共同界定的问题

从一个未知出发,
找到可行的检验方式。

证据与解释

哪些发现支持这个研究问题?不同来源在哪些方面存在分歧?

来源可追溯的证据矩阵,以及待审阅的信息缺口。

数据与可复现性

能否从现有公开或已获授权的数据中复现某个明确的观察?

范围明确的计算、校验与可复现的输出记录。

设计与假设

哪些人群、对照或终点假设会改变拟议研究?

研究设计草稿,以及明确的敏感性分析问题。

预测与评价

哪个明确的未来结果可以检验这项研究判断?

候选预测问题、证据截止时间与拟议判定规则。

预测提交和完整模型比较仍为规划功能。试点范围应以实际可用工具和审阅资源为准。

适合哪些合作对象

了解问题本身的人。

计算研究人员

拥有公开数据集、可复现代码,或明确分析瓶颈的研究人员。

生物技术与转化研究团队

希望研究候选资产、目标人群或临床开发问题的团队。

科学审阅者

能够判断证据质量、假设及有用结果标准的专业人员。

实验合作方

后续可能在自身获授权环境中检验约定假设的合作方;实验属于单独约定的工作范围。

双方分别提供什么

先界定工作,
再约定交付。

Predome 的现有基础

  • 结构化的问题与证据工作流。
  • 公开资料采集、数值校验与描述性分析。
  • 可追溯记录、明确局限及可审阅的交付物。
  • 依据现有工具和能力约定的工程投入。

合作方的贡献

  • 领域背景,以及该未知问题的重要性。
  • 公开来源,或相关数据与工具的授权访问。
  • 可行的验证路径及相应专业审阅。
  • 反馈分析支持什么,以及不能证明什么。

分享非公开资料前,应约定数据范围、保密要求、责任及发表或知识产权条款。探索合作并不保证提供经费、作者署名或科学成果。

范围明确的首次试点

约定问题,
检查过程,审阅结果。

  1. 界定问题

    说明未知问题、现有证据及可能的进展评价方式。

  2. 评估适配程度

    审阅数据权限、可用工具、专业能力及原型的实际局限。

  3. 确定试点范围

    约定输入、责任、交付物、审阅标准及可实现的范围。

  4. 执行并记录

    关联保留来源、参数、输出、失败与各次修订。

  5. 审阅后续方向

    依照约定标准评价结果,决定继续、修订或停止,并记录原因。

先查看已有工作,再界定试点

检查一个问题,
追溯相关证据。

公开案例说明当前可用的、范围明确的计算工作。已有研究工作台独立运行,访问需要授权。

查看案例进入授权工作台
常见问题

开始之前。

需要先准备完整研究方案吗?

不需要。一个简明问题、相关背景与可能的证据来源即可作为起点。首次讨论应明确什么算作进展,以及能否界定可行的试点。

Predome 会开展湿实验吗?

当前项目以计算工作为主。任何未来实验都需要明确合作方、约定方案和相应授权,并单独说明实际完成的工作。

非公开研究数据将如何处理?

本公开网站不收集研究文件。处理非公开数据前,需要适当的访问安排、约定的数据范围,并在共享资料前完成相应审阅。

模型预测已经得到验证了吗?

尚未。公开原型提供注册资料、问题草稿和评分说明。独立模型提交与前瞻结果裁定仍在开发中,目前未建立经验证的预测成绩记录。

目前是否有提供经费的合作计划?

这里尚未宣布提供经费的合作计划。任何合作、可投入资源、费用、支持或时间安排,都需要针对具体项目讨论并约定。